Pelajaran Matematika Segiempat dan Segitiga

 

Segiempat adalah bangun datar yang dibatasi oleh empat ruas garis dan membentuk empat buah sudut. Segitiga adalah bangun datar yang dibatasi oleh tiga ruas garis dan membentuk tiga buah sudut. 

Segiempat dan segitiga mempunyai beberapa jenis dengan ciri dan sifat-sifatnya yang khusus. Berikut adalah soal-soal tentang hitungan, rumus dan sifat dan jenis segiempat dan segitiga beserta pembahasannya.



Segitiga adalah kurva tertutup atau poligon sederhana yang dibuat oleh tiga segmen garis. Dalam geometri Euclidean, setiap tiga titik, khususnya non-collinear, membentuk segitiga unik dan secara terpisah, bidang unik (dikenal sebagai ruang Euclidean dua dimensi).

Di sisi lain, dalam hal geometri bidang Euclidean, poligon yang memiliki empat sisi (atau sisi) bersama dengan empat simpul disebut segi empat. Kadang-kadang, istilah segi empat dapat digunakan dan kadang-kadang tetragon untuk keseragaman dengan segi lima (5-sisi) atau segi enam (6-sisi).

Pada dasarnya ada tiga jenis segitiga, yaitu:
  • Segitiga lancip: Ini adalah segitiga yang semua sudutnya lancip.
  • Segitiga siku-siku: Ini adalah bentuk segitiga di mana salah satu sudut tertentu adalah sudut siku-siku.
  • Segitiga Tumpul: Segitiga yang salah satu sudutnya tumpul disebut segitiga tumpul.
Selanjutnya, segitiga dapat dipisahkan tergantung pada jumlah sisi yang kongruen. Oleh karena itu, Kita dapat mengandalkan dua cara berbeda untuk mengklasifikasikan jenis-jenis segitiga:
  • Segitiga sembarang(Scalene), artinya setiap panjang sisi pada segitiga cenderung berbeda.
  • Sama sisi artinya setiap panjang sisi pada segitiga adalah sama.
  • Segitiga sama kaki berarti, paling sedikit dua dari panjang sisi segitiga sama panjang.
Jenis & Properti Segi Empat
Kita dapat mendefinisikan segi empat sebagai Poligon yang memiliki empat sisi. Ada lebih banyak properti yang terkait dengan segiempat dibandingkan dengan segitiga. Dalam segi empat, satu aspek yang menakjubkan adalah bahwa ia dapat memiliki sisi-sisi yang berhadapan sejajar.

Oleh karena itu, jika setiap sisi memiliki sisi yang berhadapan sejajar, bentuk ini disebut jajar genjang. Penting untuk dicatat bahwa, persegi panjang, belah ketupat (belah ketupat) dan bujur sangkar semuanya adalah jajaran genjang karena sisi-sisinya yang berhadapan sejajar (selalu). Selanjutnya, sebuah belah ketupat memiliki empat sisi yang sama panjang.

Segi empat yang memiliki sepasang sisi sejajar disebut trapesium. Menurut beberapa buku matematika, trapesium memiliki setidaknya satu pasang sisi sejajar. Artinya, ini akan membentuk jajar genjang jika ada dua set sisi sejajar, menjadikannya jenis trapesium khusus. Selain itu, seperti buku matematika lainnya, trapesium hanya memiliki satu pasang sisi sejajar; ini diikuti secara ketat dalam matematika tingkat sekolah menengah.

Sifat Geometri Segi Empat
a) Persegi
  • Sisi-sisi yang berhadapan sejajar, dengan semua sisinya sama
  • Besar sudut masing-masing 90°
  • Persegi memiliki empat simetri lipat
  • Orde simetri putar adalah 4
  • Diagonal-diagonalnya saling membagi dua pada sudut 90° atau siku-siku
b) persegi panjang
  • Sisi-sisi yang berhadapan sejajar dan sama besar
  • Semua sudut pada persegi panjang adalah 90°
  • simetri lipat adalah dua
  • Persegi panjang memiliki simetri putar 2
c) Jajaran genjang
  • Sisi-sisi yang berhadapan sejajar dan sama besar
  • Jajar genjang memiliki sudut yang berhadapan sama besar
  • Tidak ada garis simetri
  • Orde simetri putar adalah 2
d) Layang-layang
  1. Layang-layang memiliki satu simetri lipat
  2. Diagonal berpotongan pada sudut 90° atau siku-siku
Tag.

soal segitiga dan segiempat kelas 7
materi segiempat dan segitiga kelas 7 doc
materi segitiga dan segiempat kelas 7
sifat-sifat segiempat dan segitiga
contoh soal segiempat dan segitiga
rumus segiempat dan segitiga
soal akm segiempat dan segitiga
tugas segiempat dan segitiga kelas 7

on Tuesday, May 18, 2021 | , , | A comment?

Pelajaran Matematika Peluang (Probabilitas)

 

Peluang (Probabilitas) adalah cabang matematika tentang deskripsi numerik tentang seberapa besar kemungkinan suatu peristiwa terjadi, atau seberapa besar kemungkinan suatu proposisi itu benar. 


Untuk menyempurnakan teori ini, dapat di buka link dibawah ini dalam bentuk soal dan pembahasan


Peluang (Probabilitas) suatu peristiwa adalah angka antara 0 dan 1, di mana, secara kasar, 0 menunjukkan ketidakmungkinan peristiwa dan 1 menunjukkan kepastian. Semakin tinggi Peluang (Probabilitas) suatu peristiwa, semakin besar kemungkinan bahwa peristiwa itu akan terjadi. Contoh sederhana adalah pelemparan koin yang adil (tidak memihak). Karena koin itu adil, dua hasil ("kepala" dan "ekor") keduanya sama-sama mungkin; Peluang (Probabilitas) "kepala" sama dengan Peluang (Probabilitas) "ekor"; dan karena tidak ada hasil lain yang mungkin, Peluang (Probabilitas) "kepala" atau "ekor" adalah 1/2 (yang juga dapat ditulis sebagai 0,5 atau 50%).

Konsep-konsep ini telah diberikan formalisasi matematika aksiomatik dalam teori Peluang (Probabilitas), yang digunakan secara luas dalam bidang studi seperti statistik, matematika, sains, keuangan, perjudian, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, ilmu komputer, teori permainan, dan filsafat untuk, untuk contoh, menarik kesimpulan tentang frekuensi yang diharapkan dari peristiwa. Teori Peluang (Probabilitas) juga digunakan untuk menggambarkan mekanika dan keteraturan yang mendasari sistem yang kompleks.

Ketika berhadapan dengan eksperimen yang acak dan terdefinisi dengan baik dalam pengaturan teoretis murni (seperti melempar koin), Peluang (Probabilitas) dapat dijelaskan secara numerik dengan jumlah hasil yang diinginkan, dibagi dengan jumlah total semua hasil. Misalnya, melempar koin dua kali akan menghasilkan hasil "kepala-kepala", "kepala-ekor", "kepala-ekor", dan "ekor-ekor". Peluang (Probabilitas) mendapatkan hasil "kepala-kepala" adalah 1 dari 4 hasil, atau, dalam istilah numerik, 1/4, 0,25 atau 25%. Namun, ketika sampai pada aplikasi praktis, ada dua kategori utama interpretasi Peluang (Probabilitas) yang bersaing, yang penganutnya memiliki pandangan berbeda tentang sifat dasar Peluang (Probabilitas):
Objektivis menetapkan angka untuk menggambarkan beberapa keadaan objektif atau fisik. Versi Peluang (Probabilitas) objektif yang paling populer adalah Peluang (Probabilitas) frequentist, yang menyatakan bahwa Peluang (Probabilitas) peristiwa acak menunjukkan frekuensi relatif kemunculan hasil eksperimen ketika eksperimen diulang tanpa batas. Interpretasi ini menganggap Peluang (Probabilitas) sebagai frekuensi relatif "dalam jangka panjang" dari hasil. Modifikasi dari ini adalah Peluang (Probabilitas) kecenderungan, yang menafsirkan Peluang (Probabilitas) sebagai kecenderungan beberapa eksperimen untuk menghasilkan hasil tertentu, bahkan jika itu dilakukan hanya sekali.

Subjektivis menetapkan angka per Peluang (Probabilitas) subjektif, yaitu, sebagai tingkat kepercayaan. Tingkat kepercayaan telah ditafsirkan sebagai "harga di mana Anda akan membeli atau menjual taruhan yang membayar 1 unit utilitas jika E, 0 jika bukan E." Versi Peluang (Probabilitas) subjektif yang paling populer adalah Peluang (Probabilitas) Bayesian, yang mencakup pengetahuan ahli serta data eksperimen untuk menghasilkan Peluang (Probabilitas). Pengetahuan ahli diwakili oleh beberapa distribusi Peluang (Probabilitas) sebelumnya (subyektif). Data ini tergabung dalam fungsi kemungkinan. Produk dari prior dan kemungkinan, ketika dinormalisasi, menghasilkan distribusi Peluang (Probabilitas) posterior yang menggabungkan semua informasi yang diketahui hingga saat ini. Dengan teorema kesepakatan Aumann, agen Bayesian yang keyakinan sebelumnya serupa akan berakhir dengan keyakinan posterior serupa. Namun, prioritas yang cukup berbeda dapat menyebabkan kesimpulan yang berbeda, terlepas dari seberapa banyak informasi yang dibagikan oleh agen.

Peluang (Probabilitas) adalah kemungkinan atau peluang terjadinya suatu peristiwa.
Peluang (Probabilitas) = jumlah cara untuk mencapai keberhasilan / jumlah total hasil yang mungkin
Misalnya, peluang pelemparan koin dan menjadi kepala adalah , karena ada 1 cara untuk mendapatkan kepala dan jumlah hasil yang mungkin adalah 2 (kepala atau ekor). Kami menulis P(kepala) = .
Peluang sesuatu yang pasti terjadi adalah 1.
Peluang terjadinya sesuatu yang tidak mungkin terjadi adalah 0.
Peluang (Probabilitas) sesuatu yang tidak terjadi adalah 1 dikurangi Peluang (Probabilitas) bahwa hal itu akan terjadi.

Acara Tunggal

Contoh

Ada 6 manik-manik di dalam tas, 3 berwarna merah, 2 berwarna kuning dan 1 berwarna biru. Berapa peluang terambilnya kuning?

Peluangnya adalah jumlah kuning dalam kantong dibagi dengan jumlah bola, yaitu 2/6 = 1/3.

Contoh

Ada sebuah tas berisi bola-bola berwarna, merah, biru, hijau dan jingga. Bola diambil dan diganti. John melakukan ini 1000 kali dan memperoleh hasil sebagai berikut:

Jumlah bola biru yang terambil: 300
Jumlah bola merah: 200
Jumlah bola hijau: 450
Jumlah bola oranye: 50
a) Berapa peluang terambilnya bola hijau?

Untuk setiap 1000 bola yang diambil, 450 berwarna hijau. Oleh karena itu P(hijau) = 450/1000 = 0,45

b) Jika ada 100 bola di dalam kantong, berapa banyak bola yang kemungkinan berwarna hijau?

Percobaan menunjukkan bahwa 450 dari 1000 bola berwarna hijau. Oleh karena itu, dari 100 bola, 45 berwarna hijau (menggunakan rasio).

Beberapa Acara

Acara Independen dan Dependen

Misalkan sekarang kita mempertimbangkan Peluang (Probabilitas) 2 peristiwa terjadi. Misalnya, kita mungkin melempar 2 dadu dan mempertimbangkan Peluang (Probabilitas) bahwa keduanya adalah 6.

Kami menyebut dua peristiwa independen jika hasil dari salah satu peristiwa tidak mempengaruhi hasil yang lain. Sebagai contoh, jika kita melempar dua dadu, peluang munculnya angka 6 pada dadu kedua adalah sama, berapa pun yang kita peroleh dengan dadu pertama - tetap 1/6.

Di sisi lain, misalkan kita memiliki tas berisi 2 bola merah dan 2 bola biru. Jika kita mengambil 2 bola dari kantong, peluang terambilnya bola kedua berwarna biru tergantung pada warna bola pertama yang diambil. Jika bola pertama berwarna biru, akan ada 1 bola biru dan 2 bola merah di dalam kantong saat kita mengambil bola kedua. Jadi peluang terambilnya warna biru adalah 1/3. Akan tetapi, jika bola pertama berwarna merah, maka akan tersisa 1 bola merah dan 2 bola biru sehingga peluang terambilnya bola kedua berwarna biru adalah 2/3. Ketika Peluang (Probabilitas) satu peristiwa tergantung pada yang lain, peristiwa itu tergantung.

Ketika mencari tahu apa Peluang (Probabilitas) dari dua hal yang terjadi, ruang Peluang (Probabilitas)/kemungkinan dapat ditarik. Misalnya, jika Anda melempar dua dadu, berapa peluang Anda mendapatkan: a) 8, b) 9, c) 8 atau 9?

Kemungkinan

a) Gumpalan hitam menunjukkan cara mendapatkan 8 (a 2 dan a 6, a 3 dan a 5, ...). Ada 5 cara berbeda. Ruang peluang menunjukkan kepada kita bahwa ketika melempar 2 dadu, ada 36 kemungkinan yang berbeda (36 kotak). Dengan 5 dari kemungkinan ini, Anda akan mendapatkan 8. Oleh karena itu P(8) = 5/36 .
b) Gumpalan merah menunjukkan cara mendapatkan 9. Ada empat cara, oleh karena itu P(9) = 4/36 = 1/9.
c) Anda akan mendapatkan 8 atau 9 di salah satu kotak 'gumpalan'. Ada 9 semuanya, jadi P(8 atau 9) = 9/36 = 1/4 .

Pohon Peluang (Probabilitas)

Cara lain untuk merepresentasikan 2 atau lebih kejadian adalah pada pohon Peluang (Probabilitas).

Contoh

Dalam sebuah kantong terdapat 3 bola : merah, kuning, dan biru. Satu bola diambil, dan tidak diganti, dan kemudian bola lain diambil.

Pohon Peluang (Probabilitas)

Bola pertama bisa berwarna merah, kuning atau biru. Peluang (Probabilitas)nya adalah 1/3 untuk masing-masing. Jika diambil bola merah, maka akan tersisa dua bola, kuning dan biru. Peluang terambilnya bola kedua berwarna kuning adalah 1/2 dan peluang terambilnya bola kedua berwarna biru adalah 1/2. Logika yang sama dapat diterapkan pada kasus-kasus ketika bola kuning atau biru diambil terlebih dahulu.

Dalam contoh ini, pertanyaannya menyatakan bahwa bola tidak diganti. Jika ya, peluang terambilnya bola merah (dst.) untuk kedua kalinya akan sama dengan yang pertama (yaitu 1/3).

Aturan AND dan OR (Tingkat TINGGI)

Dalam contoh di atas, peluang terambilnya yang pertama berwarna merah adalah 1/3 dan yang kedua berwarna kuning adalah 1/2. Peluang terambilnya sebuah AND merah kemudian kuning adalah 1/3 × 1/2 = 1/6 (ini ditunjukkan di ujung cabang). Aturannya adalah:

Jika dua peristiwa A dan B saling bebas (ini berarti bahwa satu peristiwa tidak bergantung pada yang lain), maka peluang terjadinya A dan B ditemukan dengan mengalikan peluang terjadinya A dengan peluang terjadinya B.
Peluang terambilnya warna merah ATAU kuning terlebih dahulu adalah 1/3 + 1/3 = 2/3. Aturannya adalah:

Jika terdapat dua kejadian A dan B dan kedua kejadian tersebut tidak mungkin terjadi, maka peluang terjadinya A atau B adalah peluang terjadinya A + peluang terjadinya B.
Pada pohon Peluang (Probabilitas), ketika bergerak dari kiri ke kanan kita mengalikan dan ketika bergerak ke bawah kita menjumlahkan.

Contoh
Berapakah peluang terambilnya kuning dan merah pada sembarang urutan?
Ini sama dengan: berapa peluang terambilnya kuning DAN merah ATAU merah DAN kuning.
P(kuning dan merah) = 1/3 × 1/2 = 1/6
P(merah dan kuning) = 1/3 × 1/2 = 1/6
P(kuning dan merah atau merah dan kuning) = 1/6 + 1/6 = 1/3 

Kemungkinan
Peluang (Probabilitas) mendefinisikan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa. Ada banyak situasi kehidupan nyata di mana kita mungkin harus memprediksi hasil dari suatu peristiwa. Kita mungkin yakin atau tidak yakin dengan hasil suatu peristiwa. Dalam kasus seperti itu, kami mengatakan bahwa ada kemungkinan peristiwa ini terjadi atau tidak terjadi. Peluang (Probabilitas) umumnya memiliki aplikasi yang hebat dalam permainan, dalam bisnis untuk membuat prediksi berbasis Peluang (Probabilitas), dan juga Peluang (Probabilitas) memiliki aplikasi yang luas di bidang kecerdasan buatan yang baru ini.

Peluang (Probabilitas) suatu peristiwa dapat dihitung dengan rumus Peluang (Probabilitas) dengan hanya membagi jumlah hasil yang diinginkan dengan jumlah total hasil yang mungkin. Nilai peluang suatu peristiwa untuk terjadi dapat terletak antara 0 dan 1 karena jumlah hasil yang diinginkan tidak pernah dapat melampaui jumlah total hasil. Juga, jumlah hasil yang menguntungkan tidak boleh negatif. Mari kita bahas dasar-dasar Peluang (Probabilitas) secara rinci di bagian berikut.

Apa itu Peluang (Probabilitas)?
Peluang (Probabilitas) dapat didefinisikan sebagai rasio jumlah hasil yang menguntungkan dengan jumlah total hasil dari suatu peristiwa. Untuk eksperimen yang memiliki jumlah hasil 'n', jumlah hasil yang disukai dapat dilambangkan dengan x. Rumus untuk menghitung peluang suatu kejadian adalah sebagai berikut.

Peluang (Probabilitas)(Peristiwa) = Hasil yang Menguntungkan/Total Hasil = x/n

Mari kita periksa aplikasi sederhana dari Peluang (Probabilitas) untuk memahaminya dengan lebih baik. Misalkan kita harus memprediksi tentang terjadinya hujan atau tidak. Jawaban atas pertanyaan ini adalah "Ya" atau "Tidak". Ada kemungkinan hujan atau tidak hujan. Di sini kita dapat menerapkan Peluang (Probabilitas). Peluang (Probabilitas) digunakan untuk memprediksi hasil dari pelemparan koin, pelemparan dadu, atau pengambilan kartu dari paket kartu remi.

Peluang (Probabilitas) diklasifikasikan menjadi Peluang (Probabilitas) teoritis dan Peluang (Probabilitas) eksperimental.

Terminologi Teori Peluang (Probabilitas)
Istilah-istilah berikut dalam Peluang (Probabilitas) membantu dalam pemahaman yang lebih baik tentang konsep-konsep Peluang (Probabilitas).

Percobaan: Percobaan atau operasi yang dilakukan untuk menghasilkan suatu hasil disebut percobaan.

Ruang Sampel: Semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan bersama-sama membentuk ruang sampel. Misalnya, ruang sampel pelemparan uang logam adalah kepala dan ekor.

Hasil yang Menguntungkan: Suatu peristiwa yang telah menghasilkan hasil yang diinginkan atau peristiwa yang diharapkan disebut hasil yang menguntungkan. Misalnya, ketika kita melempar dua dadu, hasil yang mungkin/menguntungkan untuk mendapatkan jumlah angka pada kedua dadu adalah 4 adalah (1,3), (2,2), dan (3,1).

Percobaan: Percobaan menunjukkan melakukan percobaan acak.

Eksperimen Acak: Eksperimen yang memiliki serangkaian hasil yang ditentukan dengan baik disebut eksperimen acak. Misalnya, ketika kita melempar koin, kita tahu bahwa kita akan maju atau mundur, tetapi kita tidak yakin mana yang akan muncul.

Peristiwa: Jumlah total hasil percobaan acak disebut peristiwa.

Kemungkinan Kejadian yang Sama: Kejadian yang memiliki peluang atau peluang yang sama untuk terjadi disebut kejadian yang sama kemungkinannya. Hasil dari satu peristiwa tidak tergantung pada yang lain. Misalnya, ketika kita melempar koin, ada peluang yang sama untuk mendapatkan kepala atau ekor.

Peristiwa Lengkap: Ketika himpunan semua hasil percobaan sama dengan ruang sampel, kita menyebutnya peristiwa lengkap.

Peristiwa Saling Eksklusif: Peristiwa yang tidak dapat terjadi secara bersamaan disebut peristiwa saling lepas. Misalnya, iklim bisa panas atau dingin. Kita tidak bisa mengalami cuaca yang sama secara bersamaan.

Rumus Peluang (Probabilitas)
Rumus Peluang (Probabilitas) mendefinisikan kemungkinan terjadinya suatu peristiwa. Ini adalah rasio hasil yang menguntungkan dengan total hasil yang menguntungkan. Rumus Peluang (Probabilitas) dapat dinyatakan sebagai,
P(A)=jumlah hasil yang menguntungkan ke A / jumlah total hasil yang mungkin

di mana,

P(B) adalah peluang suatu kejadian 'B'.
n(B) adalah jumlah hasil yang menguntungkan dari suatu peristiwa 'B'.
n(S) adalah jumlah total kejadian yang terjadi dalam ruang sampel.
Rumus Peluang (Probabilitas) Berbeda
Rumus peluang dengan aturan penjumlahan: Setiap kali suatu peristiwa adalah gabungan dari dua peristiwa lainnya, katakanlah A dan B, maka
P(A atau B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)
P(A B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Rumus peluang dengan aturan komplementer: Setiap kali suatu peristiwa adalah pelengkap dari peristiwa lain, khususnya, jika A adalah suatu peristiwa, maka P(bukan A) = 1 - P(A) atau P(A') = 1 - P(A ).
P(A) + P(A′) = 1.

Rumus peluang dengan aturan bersyarat: Ketika peristiwa A telah diketahui telah terjadi dan peluang peristiwa B diinginkan, maka P(B, diberikan A) = P(A dan B), P(A, diberikan B). Hal ini dapat terjadi sebaliknya dalam kasus kejadian B.
P(B∣A) = P(A∩B)/P(A)
Rumus peluang dengan aturan perkalian: Setiap kali suatu peristiwa merupakan perpotongan dari dua peristiwa lain, yaitu peristiwa A dan B harus terjadi secara bersamaan. Maka P(A dan B) = P(A)⋅P(B).
P(A∩B) = P(A)⋅P(B∣A)

Contoh 1: Temukan peluang munculnya angka kurang dari 5 ketika sebuah dadu dilempar dengan menggunakan rumus peluang.

Soal

Mencari:Peluang muncul angka kurang dari 5
Diketahui: Ruang sampel = {1,2,3,4,5,6}
Mendapatkan angka kurang dari 5 = {1,2,3,4}
Oleh karena itu, n(S) = 6
n(A) = 4
Menggunakan Rumus Peluang (Probabilitas),
P(A) = (n(A))/(n(s))
p(A) = 4/6
m = 2/3

Jawaban: Peluang muncul angka kurang dari 5 adalah 2/3.

Contoh 2: Berapa peluang munculnya jumlah 9 ketika dua buah dadu dilempar?

Soal:

Ada total 36 kemungkinan ketika kita melempar dua dadu.
Untuk mendapatkan hasil yang diinginkan yaitu, 9, kita dapat memiliki hasil yang menguntungkan berikut.
(4,5),(5,4),(6,3)(3,6). Ada 4 hasil yang menguntungkan.
Peluang suatu kejadian P(E) = (Jumlah hasil yang menguntungkan) (Total hasil dalam ruang sampel)
Peluang muncul angka 9 = 4 36 = 1/9

Jawab: Jadi peluang munculnya jumlah 9 adalah 1/9.

Diagram Pohon Peluang (Probabilitas)
Diagram pohon dalam Peluang (Probabilitas) adalah representasi visual yang membantu dalam menemukan hasil yang mungkin atau Peluang (Probabilitas) suatu peristiwa terjadi atau tidak terjadi. Diagram pohon untuk lemparan koin yang diberikan di bawah ini membantu dalam memahami kemungkinan hasil ketika sebuah koin dilempar dan dengan demikian dalam menemukan Peluang (Probabilitas) mendapatkan kepala atau ekor ketika sebuah koin dilempar.

Jenis Peluang (Probabilitas)
Mungkin ada perspektif atau jenis Peluang (Probabilitas) yang berbeda berdasarkan pada sifat hasil atau pendekatan yang diikuti saat menemukan kemungkinan suatu peristiwa terjadi. Empat jenis peluang tersebut adalah,

  • Peluang (Probabilitas) Klasik
  • Peluang (Probabilitas) Empiris
  • Peluang (Probabilitas) Subyektif
  • Peluang (Probabilitas) Aksiomatik

Peluang (Probabilitas) Klasik
Peluang (Probabilitas) klasik, sering disebut sebagai "priori" atau "Peluang (Probabilitas) teoretis", menyatakan bahwa dalam sebuah eksperimen di mana ada B hasil yang kemungkinannya sama, dan kejadian X memiliki tepat A dari hasil ini, maka Peluang (Probabilitas) X adalah A/B, atau P(X) = A/B. Misalnya, ketika dadu yang adil dilempar, ada enam kemungkinan hasil yang sama-sama mungkin. Artinya, ada peluang 1/6 untuk melempar setiap angka pada dadu.

Peluang (Probabilitas) Empiris
Peluang (Probabilitas) empiris atau perspektif eksperimental mengevaluasi Peluang (Probabilitas) melalui eksperimen pemikiran. Misalnya, jika sebuah dadu berbobot dilempar, sehingga kita tidak tahu sisi mana yang memiliki bobot, maka kita bisa mendapatkan ide untuk Peluang (Probabilitas) setiap hasil dengan menggulung dadu beberapa kali dan menghitung proporsi kali dadu memberikan hasil itu dan dengan demikian menemukan Peluang (Probabilitas) hasil itu.

Peluang (Probabilitas) Subyektif
Peluang (Probabilitas) subyektif mempertimbangkan keyakinan individu tentang suatu peristiwa yang terjadi. Misalnya, kemungkinan tim tertentu memenangkan pertandingan sepak bola berdasarkan pendapat penggemar lebih bergantung pada keyakinan dan perasaan mereka sendiri dan bukan pada perhitungan matematis formal.

Peluang (Probabilitas) Aksiomatik
Dalam Peluang (Probabilitas) aksiomatik, seperangkat aturan atau aksioma oleh Kolmogorov diterapkan pada semua tipe. Peluang terjadinya atau tidak terjadinya suatu peristiwa dapat diukur dengan penerapan aksioma-aksioma ini, diberikan sebagai,

Peluang (Probabilitas) terkecil yang mungkin adalah nol, dan yang terbesar adalah satu.
Suatu kejadian yang pasti mempunyai peluang sama dengan satu.
Dua peristiwa yang saling eksklusif tidak dapat terjadi secara bersamaan, sedangkan penyatuan peristiwa mengatakan hanya satu dari mereka yang dapat terjadi.

Mencari Peluang Suatu Kejadian
Dalam suatu eksperimen, peluang suatu peristiwa adalah kemungkinan terjadinya peristiwa itu. Peluang (Probabilitas) dari setiap peristiwa adalah nilai antara (dan termasuk) "0" dan "1".

Peristiwa dalam Peluang (Probabilitas)
Dalam teori Peluang (Probabilitas), suatu peristiwa adalah himpunan hasil dari suatu eksperimen atau himpunan bagian dari ruang sampel.

Jika P(E) menyatakan peluang suatu kejadian E, maka, kita memiliki,
P(E) = 0 jika dan hanya jika E adalah kejadian yang tidak mungkin.
P(E) = 1 jika dan hanya jika E adalah kejadian tertentu.
0 P(E) 1.
Misalkan, kita diberi dua kejadian, "A" dan "B", maka peluang kejadian A, P(A) > P(B) jika dan hanya jika kejadian "A" lebih mungkin terjadi daripada kejadian "B ". Ruang sampel(S) adalah himpunan semua hasil yang mungkin dari suatu percobaan dan n(S) menyatakan jumlah hasil dalam ruang sampel.

P(E) = n(E)/n(S)

P(E’) = (n(S) - n(E))/n(S) = 1 - (n(E)/n(S))

E’ menyatakan bahwa peristiwa itu tidak akan terjadi.

Oleh karena itu, sekarang kita juga dapat menyimpulkan bahwa, P(E) + P(E’) = 1
Peluang Lemparan Koin
Sekarang mari kita lihat peluang pelemparan koin. Cukup sering dalam permainan seperti kriket, untuk membuat keputusan siapa yang akan bermain bowling atau bat lebih dulu, terkadang kita menggunakan lemparan koin dan memutuskan berdasarkan hasil lemparan. Mari kita periksa bagaimana kita dapat menggunakan konsep Peluang (Probabilitas) dalam pelemparan satu koin. Selanjutnya, kita juga akan melihat pelemparan dua dan tiga yang datang masing-masing.

Melempar Koin
Satu koin pada pelemparan memiliki dua hasil, kepala, dan ekor. Konsep Peluang (Probabilitas) yang merupakan rasio hasil yang menguntungkan dengan jumlah total hasil dapat digunakan untuk menemukan Peluang (Probabilitas) mendapatkan kepala dan Peluang (Probabilitas) mendapatkan ekor.

Jumlah total hasil yang mungkin = 2; Ruang Sampel = {H, T}; H: Kepala, T: Ekor

P(H) = Jumlah kepala/Total hasil = 1/2
P(T)= Jumlah Ekor/ Total hasil = 1/2
Melempar Dua Koin
Dalam proses melempar dua koin, kami memiliki total empat hasil. Rumus Peluang (Probabilitas) dapat digunakan untuk menemukan Peluang (Probabilitas) dua kepala, satu kepala, tidak ada kepala, dan Peluang (Probabilitas) serupa dapat dihitung untuk jumlah ekor. Perhitungan Peluang (Probabilitas) untuk dua kepala adalah sebagai berikut.

Jumlah hasil = 4; Ruang Sampel = {(H, H), (H, T), (T, H), (T, T)}

P(2H) = P(0 T) = Jumlah hasil dengan dua kepala/Total Hasil = 1/4
P(1H) = P(1T) = Jumlah hasil dengan hanya satu kepala/Total Hasil = 2/4 = 1/2
P(0H) = (2T) = Jumlah hasil dengan dua kepala/Total Hasil = 1/4
Melempar Tiga Koin
Banyaknya hasil total pelemparan tiga uang logam secara bersamaan sama dengan 23 = 8. Untuk hasil tersebut, kita dapat menemukan peluang muncul satu kepala, dua kepala, tiga kepala, dan tidak ada kepala. Peluang (Probabilitas) serupa juga dapat dihitung untuk jumlah ekor.

Jumlah hasil = 23 = 8 Ruang Sampel = {(H, H, H), (H, H, T), (H, T, H), (T, H, H), (T, T, H ), (T, H, T), (H, T, T), (T, T, T)}

P(0H) = P(3T) = Jumlah hasil tanpa kepala/Total Hasil = 1/8
P(1H) = P(2T) = Jumlah Hasil dengan satu kepala/Total Hasil = 3/8
P(2H) = P(1T) = Jumlah hasil dengan dua kepala /Total Hasil = 3/8
P(3H) = P(0T) = Jumlah hasil dengan tiga kepala/Total Hasil = 1/8
Peluang (Probabilitas) Pelemparan Dadu
Banyak permainan menggunakan dadu untuk memutuskan gerakan pemain di seluruh permainan. Sebuah dadu memiliki enam kemungkinan hasil dan hasil dari sebuah dadu adalah permainan peluang dan dapat diperoleh dengan menggunakan konsep peluang. Beberapa permainan juga menggunakan dua dadu, dan ada banyak peluang yang dapat dihitung untuk hasil menggunakan dua dadu. Sekarang mari kita periksa hasilnya, peluangnya untuk masing-masing satu dadu dan dua dadu.

Melempar Satu Dadu
Banyaknya hasil pelemparan sebuah dadu adalah 6, dan ruang sampelnya adalah {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Di sini kita akan menghitung beberapa Peluang (Probabilitas) berikut untuk membantu dalam pemahaman yang lebih baik tentang konsep Peluang (Probabilitas) pada pelemparan satu dadu.

P(Bilangan Genap) = Banyaknya hasil bilangan genap/Total Hasil = 3/6 = 1/2
P(Bilangan Ganjil) = Banyaknya hasil bilangan ganjil/Total Hasil = 3/6 = 1/2
P(Bilangan Prima) = Jumlah hasil bilangan prima/Total Hasil = 3/6 = 1/2
Melempar Dua Dadu
Banyaknya hasil pelemparan dua buah dadu adalah 62 = 36. Gambar berikut menunjukkan ruang sampel dari 36 hasil pelemparan dua buah dadu.

Mari kita periksa beberapa Peluang (Probabilitas) hasil dari dua dadu. Peluang (Probabilitas)nya adalah sebagai berikut.

Peluang mendapatkan doublet(Bilangan yang sama) = 6/36 = 1/6
Peluang terambilnya angka 3 pada paling sedikit satu dadu = 11/36
Peluang muncul jumlah 7 = 6/36 = 1/6
Seperti yang kita lihat, ketika kita melempar satu dadu, ada 6 kemungkinan. Ketika kita melempar dua dadu, ada 36 kemungkinan. Ketika kita melempar 3 dadu, kita mendapatkan 216 kemungkinan. Jadi rumus umum untuk menyatakan banyaknya hasil pada pelemparan dadu 'n' adalah 6n.

Peluang (Probabilitas) gambar Kartu
Dek yang berisi 52 kartu dikelompokkan menjadi empat setelan tongkat, berlian, hati, dan sekop. Masing-masing gada, berlian, hati, dan sekop masing-masing memiliki 13 kartu, yang berjumlah 52. Sekarang mari kita bahas peluang terambilnya kartu dari satu pak. Simbol pada kartu ditunjukkan di bawah ini. Sekop dan tongkat adalah kartu hitam. Hati dan berlian adalah kartu merah.
13 kartu di setiap suit adalah ace, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, jack, queen, king. Dalam hal ini, jack, ratu, dan raja disebut kartu wajah. Kita dapat memahami peluang kartu dari contoh berikut.

Peluang terambilnya kartu hitam adalah P(Kartu hitam) = 26/52 = 1/2
Peluang terambilnya kartu hati adalah P(Hati) = 13/52 = 1/4
Peluang terambilnya kartu bergambar adalah P(Kartu muka) = 12/52 = 3/13
Peluang terambilnya kartu bernomor 4 adalah P(4) = 4/52 = 1/13
Peluang terambilnya kartu merah bernomor 4 adalah P(4 Merah) = 2/52 = 1/26
Teorema Peluang (Probabilitas)
Teorema Peluang (Probabilitas) berikut sangat membantu untuk memahami penerapan Peluang (Probabilitas) dan juga melakukan banyak perhitungan yang melibatkan Peluang (Probabilitas).

Teorema 1: Jumlah peluang terjadinya suatu peristiwa dan tidak terjadinya suatu peristiwa sama dengan 1.
P(A)+P(¯A)=1
Teorema 2: Peluang (Probabilitas) suatu kejadian yang tidak mungkin atau Peluang (Probabilitas) suatu kejadian yang tidak terjadi selalu sama dengan 0.
P(ϕ)=0
Teorema 3: Peluang (Probabilitas) suatu kejadian pasti selalu sama dengan 1. P(A) = 1

Teorema 4: Peluang (Probabilitas) terjadinya suatu peristiwa selalu terletak antara 0 dan 1. 0 < P(A) < 1

Teorema 5: Jika ada dua kejadian A dan B, kita dapat menerapkan rumus gabungan dua himpunan dan kita dapat menurunkan rumus peluang terjadinya kejadian A atau kejadian B sebagai berikut.

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)
Juga untuk dua kejadian yang saling lepas A dan B, kita memiliki P( A U B) = P(A) + P(B)

Teorema Bayes tentang Peluang Bersyarat
Teorema Bayes menggambarkan Peluang (Probabilitas) suatu peristiwa berdasarkan kondisi terjadinya peristiwa lain. Ini juga disebut Peluang (Probabilitas) bersyarat. Ini membantu dalam menghitung Peluang (Probabilitas) terjadinya satu peristiwa berdasarkan kondisi terjadinya peristiwa lain.

Sebagai contoh, mari kita asumsikan bahwa ada tiga kantong dengan masing-masing kantong berisi beberapa bola biru, hijau, dan kuning. Berapa peluang terambilnya bola kuning dari kantong ketiga? Karena ada bola berwarna biru dan hijau juga, kita dapat sampai pada Peluang (Probabilitas) berdasarkan kondisi ini juga. Peluang (Probabilitas) seperti itu disebut Peluang (Probabilitas) bersyarat.

Rumus untuk teorema Bayes adalah
P(A|B)=P(B|A)⋅P(A)P(B) dimana,
P(A|B) menunjukkan seberapa sering kejadian A terjadi dengan syarat B terjadi.

dimana, P(B|A)
 menunjukkan seberapa sering peristiwa B terjadi pada kondisi bahwa A terjadi.

P(A) peluang terjadinya kejadian A.

P(B) peluang terjadinya kejadian B.

Hukum Peluang (Probabilitas) Total
Jika ada n kejadian dalam suatu percobaan, maka jumlah peluang dari n kejadian tersebut selalu sama dengan 1.

P(A1)+P(A2)+P(A3)+....P(An)=1

Tag.

rumus peluang kejadian majemuk
peluang statistika
peluang adalah
peluang kejadian bersyarat
jenis-jenis peluang matematika
materi peluang smp
materi peluang pdf
materi peluang kuliah
cara menghitung probabilitas
probabilitas statistika adalah
contoh soal probabilitas statistika dan penyelesaiannya
probabilitas pdf
aturan probabilitas
ilmu dan probabilitas
contoh probabilitas
statistika dan probabilitas teknik sipil
materi peluang kelas 12
peluang statistika
peluang matematika
peluang dua dadu
peluang dadu
materi peluang smp
rumus peluang statistika
peluang empirik
contoh soal peluang dan pembahasannya pdf
soal peluang kelas 12
contoh soal peluang dan pembahasannya kelas 12
contoh soal peluang kelas 8
contoh soal peluang untuk mahasiswa
contoh soal peluang dan jawabannya
contoh soal peluang dan pembahasannya brainly
contoh soal peluang kelereng dan pembahasannya

on Saturday, May 15, 2021 | , , | A comment?

Pelajaran Soal Latihan Ujian Sekolah IPA SD

  Ujian Sekolah adalah ujian yang diselenggarakan oleh satuan Pendidikan sebagai syarat kelulusan siswa. Salah satu mata pelajaran yang diuji pada Ujian Sekolah untuk tingkat SD adalah Ilmu Pengetahuan Alam atau IPA. Berikut kami berikan soal latihan untuk membantu siswa mempersiapkan diri menghadapi Ujian Sekolah tersebut.


1. Perhatikan adaptasi tingkah laku beberapa hewan berikut :

I. Cicak memutuskan ekornya untuk menghindari pemangsa

II. Bunglon merubah warna menyesuaikan dengan lingkungannya

III. Kelelawar mengirimkan gelombang bunyi untuk menentukan lokasi buah

IV. Beruang kutub berwarna putih seperti salju

Contoh mimikri dan kamuflase yang benar berturut-turut adalah....

a. I dan II

b. I dan III

c. II dan IV

d. IV dan II


2. Perhatikan gambar berikut!

Hewan yang dikelompokkan sebagai karnivora adalah....

a. I dan II

b. I dan III

c. II dan III

d. II dan IV


3. Perhatikan rantai makanan berikut!


Mahluk hidup yang tepat untuk melengkapi rantai makanan di atas adalah....

a. P = ulat, Q = tikus dan R = elang

b. P = ayam, Q = tikus dan R = harimau

c. P = ulat, Q = ayam dan R = beruang

d. P = kupu-kupu, Q = sapi dan R = elang


4. Berikut adalah ciri-ciri tumbuhan yang dapat dicangkok, kecuali....

a. Berakar tunggang

b. Batangnya berkambium

c. Tumbuhan monokotil

d. Buah memiliki biji


5. Perhatikan pasangan-pasangan simbiosis berikut :

I. Kupu-kupu dengan bunga

II. Ikan remora dan Ikan hiu

III. Tumbuhan tali putri dengan beluntas

IV. Anggrek dengan pohon mangga

Pasangan yang menunjukkan simbiosis komensalisme adalah....

a. I dan III

b. II dan IV

c. I, II dan III

d. IV saja


6. Pernyataan berikut yang tepat tentang cagar alam adalah.....

a. Kawasan wisata untuk penelitian tumbuhan dan hewan

b. Kawasan yang digunakan untuk melindungi hewan yang hampir punah

c. Kawasan yang mempunyai ekosistem yang khas untuk penangkaran tumbuhan 

d. Kawasan yang mempunyai ekosistem yang khas yang dibiarkan berkembang secara alami tanpa gangguan manusia


7. Padatnya pemukiman serta banyaknya pembangunan gedung-gedung maupun pengaspalan jalan menyebabkan berkurangnya daerah resapan air di perkotaan. Padahal daerah resapan air sangat penting karena fungsinya untuk menampung air hujan. Berkurangnya daerah resapan air dapat menyebabkan banjir di musim penghujan dan kekeringan di musim kemarau karena sedikitnya air yang tertahan di dalam tanah. Salah satu upaya  yang dapat dilakukan oleh penduduk perkotaan untuk mengatasi hal ini adalah....

a. Melakukan reboisasi

b. Membuat lubang biopori 

c. Menanam pohon bakau

d. Membuat terasering


8. Organ pada tumbuhan yang berfungsi sebagai tempat pertukaran gas pada daun adalah....

a. stomata

b. lentisel

c. floem

d. xylem


9. Perhatikan hewan-hewan berikut ini :

I. Kecoa

II. Nyamuk

III. Capung

IV. Kupu-kupu

Hewan yang mengalami metamorfosis 3 fase atau metamorfosis tidak sempurna adalah....

a. I dan III

b. II dan IV

c. I, II dan III

d. IV saja


10. Berudu adalah salah satu fase pada metamorfosis katak. Alat pernapasan katak pada fase berudu adalah.....

a. insang

b. kulit

c. mulut

d. paru-paru


klik dibawah ini untuk melanjutkan nomer soal berikutnya


Tag.

soal ujian sekolah ipa sd 2021
soal ujian sekolah ipa kelas 6 sd tahun 2021
soal usbn ipa sd 2021 dan kunci jawaban
soal ipa sd dan kunci jawabannya
bank soal ipa kelas 6
soal ipa sd kelas 4
soal ujian sekolah ipa kelas 6 dan kunci jawaban 2018
soal ipa sd kelas 5

on Wednesday, April 7, 2021 | , , , , , | A comment?

Rumus Kimia Dan Nomenklatur Senyawa Sederhana

Senyawa adalah gabungan dua atau lebih unsur kimia dengan perbandingan tertentu. Jenis dan perbandingan jumlah unsur penyusun suatu senyawa diekspresikan dalam suatu rumus kimia dengan aturan-aturan tertentu.


Apa itu Nomenklatur?

Yaitu Tata nama, nomenklatur (bahasa Inggris: nomenclature) berasal dari bahasa Latin: nomen untuk penamaan atau calare bagi sebuah penyebutan dalam bahasa Yunani: ονοματοκλήτωρ yang berasal dari kata όνομα atau onoma yang sama berarti dengan bahasa Inggris kuno: nama dan bahasa Jerman kuno: namo adalah merujuk pada persyaratan, sistem prinsip-prinsip dasar, prosedur dan persyaratan yang berkaitan dengan penamaan yang dapat merupakan pembakuan kata atau frasa penugasan untuk objek tertentu.

Penamaan sesuatu merupakan sebuah bagian dari komunikasi umum manusia yang menggunakan kata-kata dan bahasa. Merupakan sebuah aspek taksonomi harian, manusia membedakan suatu objek berdasarkan pengalaman mereka juga persamaan dan perbedaan objek tersebut yang diidentifikasi, dinamakan dan diklasifikasi peneliti. Penggunaan nama, sebagaimana terdapat bermacam perbedaan kata benda yang tertanam di beragambahasa, menghubungkan tata nama menjadi sebuah teori linguistik. Sedangkan, cara manusia menata dunia yang berkaitan dengan pemaknaan kata dan pengalaman berhubungan dengan filsafat bahasa.

Nomenkklatur dengan kata lain penamaan senyawa secara sistematis sehingga jumlah dan jenis unsur atau ion yang ada dalam senyawa dapat dikomunikasikan. Memahami aturan tata nama menjadi semakin penting dalam kimia organik, karena ada jutaan senyawa organik yang hanya mengandung C, H, dan O—untuk mengomunikasikan senyawa mana yang sedang Anda bicarakan, Anda harus memahami cara memberi nama senyawa ketika diberi rumus atau struktur, dan cara menuliskan rumus atau struktur suatu senyawa dari namanya. Misalnya, dimetil eter dan etanol keduanya memiliki dua karbon, satu oksigen, dan enam atom hidrogen, tetapi salah satu dari molekul ini dapat digunakan sebagai semprotan beku untuk menghilangkan kutil, dan satu lagi adalah penekan sistem saraf yang membuat orang mabuk.

Jauh lebih mudah menyebut etanol sebagai etanol daripada menyebutnya sebagai senyawa organik dengan dua karbon, enam hidrogen, dan satu oksigen yang membuat orang mabuk. Kami akan memulai eksplorasi tata nama dengan senyawa kovalen sederhana dan dengan senyawa ionik. Nomenklatur tidak sulit, tetapi ... membosankan. Tidak ada menyiasati beberapa menghafal dengan nomenklatur. Aturan tata nama dan rumus serta muatan pada ion yang berbeda perlu diketahui, agar dapat menamai senyawa dengan benar dari rumus atau menulis rumus dari nama.

Dalam kimia, senyawa ionik adalah senyawa kimia di mana ion disatukan oleh ikatan ion. Biasanya, bagian yang bermuatan positif terdiri dari kation logam dan bagian yang bermuatan negatif adalah anion atau ion poliatomik. Senyawa ionik memiliki titik leleh dan titik didih yang tinggi, dan cenderung keras dan rapuh.

Ion dapat berupa atom tunggal, seperti natrium dan klorin dalam garam meja biasa (natrium klorida), atau kelompok yang lebih kompleks (poliatomik) seperti karbonat dalam kalsium karbonat. Tetapi untuk dianggap sebagai ion, mereka harus membawa muatan positif atau negatif. Jadi, dalam ikatan ion, satu 'ikatan' harus memiliki muatan positif dan yang lainnya negatif. Dengan menempel satu sama lain, mereka menyelesaikan, atau sebagian menyelesaikan, ketidakseimbangan muatan mereka yang terpisah. Ikatan ion positif ke positif dan negatif ke negatif tidak terjadi.

Sebagian besar kation dan anion dapat bergabung membentuk senyawa padat yang biasanya dikenal sebagai garam. Satu persyaratan utama adalah bahwa senyawa yang dihasilkan harus netral secara listrik: oleh karena itu ion Ca2+ dan Br– bergabung hanya dalam perbandingan 1:2 untuk membentuk kalsium bromida, CaBr2. Karena tidak ada formula lain yang lebih sederhana yang mungkin, tidak perlu menamakannya “kalsium dibromida.” CaBr2 dapat diberi nama menggunakan metode Stock atau cara penamaan klasik yang lebih lama.

Misalnya, CuCl2 menunjukkan molekul di mana satu kation Cu2+ bergabung dengan dua anion Cl- untuk membentuk senyawa netral. Nama sistematisnya adalah tembaga (II) klorida, di mana bilangan oksidasi tembaga ditunjukkan dalam tanda kurung. Nama lamanya adalah tembaga klorida.


Untuk melanjutkan cara-caranya dalam bentuk soal dan pembahasan secara lengkap dibawah ini :

Soal Rumus Kimia Dan Tata Nama Senyawa Sederhana


Metode Penamaan

Suatu senyawa ionik diberi nama pertama dengan kationnya dan kemudian dengan anionnya. Kation memiliki nama yang sama dengan unsurnya. Misalnya, K+1 disebut ion kalium, seperti halnya K disebut atom kalium. Anion diberi nama dengan mengambil nama unsur, menghilangkan akhiran, dan menambahkan “-ide.” Misalnya, F-1 disebut fluorida, untuk nama unsur, fluor. Ketika "-ine" telah dihapus dan diganti dengan "-ide." Untuk memberi nama senyawa, nama kation dan nama anion dijumlahkan. Misalnya, NaF juga dikenal sebagai natrium fluorida.

Jika kation atau anion adalah ion poliatomik, nama ion poliatomik digunakan untuk nama senyawa secara keseluruhan. Nama ion poliatomik tetap sama. Misalnya, Ca(NO3)2 disebut kalsium nitrat.

Untuk kation yang mengambil banyak muatan (biasanya logam transisi), muatannya ditulis menggunakan angka Romawi dalam tanda kurung segera setelah nama elemen. Misalnya, Cu(NO3)2 adalah tembaga (II) nitrat, karena muatan dua ion nitrat (NO3−1) adalah 2(-1) = -2. Karena muatan bersih senyawa ionik harus nol, ion Cu memiliki muatan 2+. Oleh karena itu, senyawa ini adalah tembaga (II) nitrat. Angka Romawi sebenarnya menunjukkan bilangan oksidasi, tetapi dalam senyawa ionik sederhana ini akan selalu sama dengan muatan ion logam.

Senyawa molekul atau senyawa kovalen dihasilkan ketika atom berbagi elektron untuk membentuk ikatan kovalen. Karena tidak ada transfer elektron, senyawa molekuler tidak mengandung ion; sebaliknya, mereka terdiri dari molekul netral yang diskrit.

Karena senyawa kovalen terbentuk dari kombinasi nonlogam, tabel periodik dapat membantu mengenali banyak di antaranya. Posisi unsur-unsur senyawa dalam tabel periodik dapat memprediksi apakah senyawa itu ionik atau kovalen (walaupun ada pengecualian).

Karakteristik ikatan senyawa molekul berbeda dari senyawa ionik, dan mereka juga diberi nama menggunakan sistem yang berbeda. Muatan kation dan anion menentukan rasio mereka dalam senyawa ionik, sehingga menentukan nama ion memberikan informasi yang cukup untuk menentukan rumus kimia. Namun, karena ikatan kovalen memungkinkan variasi yang signifikan dalam rasio kombinasi atom dalam molekul, nama senyawa molekul harus secara eksplisit mengidentifikasi rasio ini.

Simbol Kimia

Simbol kimia adalah singkatan singkatan untuk unsur-unsur yang terdiri dari satu huruf kapital atau satu huruf kapital dan satu atau dua huruf kecil.

Rumus Kimia

Rumus kimia menunjukkan jumlah relatif atom setiap unsur dalam suatu zat. Ini terdiri dari simbol elemen dan subscript yang memberikan jumlah atom setiap elemen.

Contoh:

Rumus air adalah H2O

Ada 2 atom Hidrogen dan 1 atom oksigen

Rumus glukosa adalah C6H12O6

Ada 6 atom Karbon, 12 atom Hidrogen dan 6 atom Oksigen.

Dalam penulisan rumus, total muatan positif ditambah dengan total muatan negatif harus sama dengan nol karena senyawa bersifat netral.

Contoh ion umum, sederhana dan poliatomik

Aturan penulisan rumus senyawa

Ada aturan dasar dalam penulisan rumus senyawa. Ini adalah:

Tulis dulu lambang ion positif diikuti lambang ion negatif atau radikal. Ion radikal atau poliatomik adalah sekelompok atom yang bertindak sebagai atom tunggal.

Silang: valensi ion positif menjadi subscript ion negatif, sedangkan valensi ion negatif menjadi subscript ion positif. (Anda harus mengabaikan tandanya) Contoh: Al+3 O-2 = Al2O3

Jika valensi secara numerik sama, tidak perlu saling silang karena jumlah valensi adalah nol. Contoh: Ca+2O-2 = CaO

Jangan menulis subscript jika hanya 1.

Jika subscript dari radikal lebih besar dari 1, radikal diapit dengan tanda kurung. Contoh: Mg-2PO-3 = Mg3 (PO2)2

Subskrip harus dikurangi ke rasio terendah. Contoh: Sn+4 O-2 = Sn2 O4 = SnO2

Bagaimana Senyawa Dinamakan

Ada beberapa jenis senyawa. Ini adalah asam, basa, garam, dan oksida. Pelajaran ini akan menunjukkan kepada Anda bagaimana memberi nama setiap senyawa dengan benar.

Senyawa Molekul Tersusun dari Dua Unsur

Ketika dua unsur nonlogam membentuk senyawa molekuler, beberapa rasio kombinasi sering dimungkinkan. Misalnya, karbon dan oksigen dapat membentuk senyawa CO dan CO2. Karena ini adalah zat yang berbeda dengan sifat yang berbeda, keduanya tidak dapat memiliki nama yang sama (keduanya tidak dapat disebut karbon oksida). Untuk menjelaskan hal ini, awalan yang menentukan jumlah atom dari setiap elemen digunakan. Nama unsur yang lebih logam (yang lebih ke kiri dan/atau paling bawah tabel periodik) didahulukan, diikuti dengan nama unsur yang lebih bukan logam (yang lebih ke kanan dan/atau atas) dengan akhiran diubah menjadi akhiran –ide. Awalan Yunani menunjukkan jumlah atom dari setiap elemen.

Ketika hanya satu atom dari unsur pertama yang ada, awalan mono- biasanya dihapus dari bagian itu. Jadi, CO disebut karbon monoksida, dan CO2 disebut karbon dioksida. Ketika dua vokal berdekatan, awalan Yunani biasanya dihilangkan. Sulfur dioksida (SO2), yodium heptafluoride (IF7), dan nitrogen dioksida (NO2) adalah nama dari beberapa senyawa molekuler yang terdiri dari dua unsur.

Dalam kimia, senyawa molekuler tertentu umumnya diwakili dengan menggunakan nama umum, bukan nama kimia. Misalnya, meskipun NO sering disebut oksida nitrat, nama aslinya adalah nitrogen monoksida. Demikian pula, N2O dikenal sebagai nitrous oxide, meskipun dinitrogen monoksida. H2O biasanya disebut air, dan bukan dihidrogen monoksida.

asam biner

Beberapa senyawa yang mengandung hidrogen adalah anggota dari kelas penting zat yang dikenal sebagai asam. Banyak dari senyawa ini melepaskan ion hidrogen, H+, ketika dilarutkan dalam air. Untuk menunjukkan sifat kimia yang berbeda ini, campuran air dan asam diberi nama yang berasal dari nama senyawa.

Jika senyawa tersebut adalah asam biner (terdiri dari hidrogen dan satu unsur nonlogam lainnya), pertama-tama, kata 'hidrogen' diubah menjadi awalan hidro-. Nama unsur bukan logam diubah dengan menambahkan akhiran -ic, diikuti dengan penambahan kata 'asam'. Misalnya, ketika gas HBr (hidrogen bromida) dilarutkan dalam air, larutan tersebut disebut asam hidrobromat.

asam oksi

Asam oksi adalah senyawa yang mengandung hidrogen, oksigen, dan setidaknya satu unsur lainnya, dan terikat sedemikian rupa untuk memberikan sifat asam pada senyawa tersebut. Asam oksi khas terdiri dari hidrogen yang dikombinasikan dengan ion poliatomik yang mengandung oksigen.

Untuk memberi nama asam oksi, hilangkan 'hidrogen' untuk memulai dengan nama akar anion. Ganti –ate dengan –ic, atau –ite dengan –ous dan tambahkan istilah ‘acid’ di akhir. Misalnya, untuk memberi nama H2CO3, 'hidrogen' dihilangkan, –at karbonat diganti dengan –at, dan asam ditambahkan. Jadi, H2CO3 adalah asam karbonat.


Tag.


tata nama senyawa kimia kelas 10

rumus kimia dan nama senyawa

tabel rumus kimia

nama senyawa dengan rumus kimia li2o adalah

nama senyawa kimia dan lambangnya

tata nama senyawa ion

tata nama senyawa organik

sebutkan nama senyawa dari rumus kimia berikut

soal pilihan ganda tata nama senyawa kimia dan pembahasannya

contoh soal tata nama senyawa dan pembahasannya

tata nama senyawa kimia kelas 10

contoh soal essay tata nama senyawa kimia dan jawabannya

soal tata nama senyawa pilihan ganda dan pembahasannya kelas 10

soal dan pembahasan rumus kimia tata nama dan persamaan reaksi

soal tata nama senyawa pdf

contoh soal tata nama senyawa anorganik


on Monday, March 29, 2021 | , , , | A comment?

Pelajaran Kimia Larutan Elektrolit dan Reaksi Redoks

Larutan elektrolit adalah larutan yang dapat menghantarkan listrik karena adanya ion-ion yang dapat bergerak dengan bebas. Reaksi redoks adalah reaksi yang melibatkan pengikatan dan pelepasan elektron.


Dimungkinkan untuk membangun sel yang bekerja pada sistem kimia dengan menggerakkan arus listrik melalui sistem. Sel-sel ini disebut sel elektrolisis. yang terdiri dari dua setengah sel - satu adalah setengah sel reduksi, yang lain adalah setengah sel oksidasi. 

Sebuah sel  mengubah energi yang dilepaskan oleh reaksi redoks spontan menjadi energi listrik yang dapat digunakan untuk melakukan kerja. Setengah reaksi oksidatif dan reduktif biasanya terjadi di kompartemen terpisah yang dihubungkan oleh sirkuit listrik eksternal; selain itu, sambungan kedua yang memungkinkan ion mengalir di antara kompartemen diperlukan untuk menjaga netralitas listrik. Perbedaan potensial antara elektroda (tegangan) menyebabkan elektron mengalir dari reduktor ke oksidan melalui sirkuit eksternal, menghasilkan arus listrik. Dalam sel elektrolit (kanan), sumber energi listrik eksternal digunakan untuk menghasilkan perbedaan potensial antara elektroda yang memaksa elektron mengalir, mendorong reaksi redoks nonspontan; hanya satu kompartemen yang digunakan di sebagian besar aplikasi. Dalam kedua jenis sel elektrokimia, anoda adalah elektroda tempat terjadinya setengah reaksi oksidasi, dan katoda adalah elektroda tempat terjadinya setengah reaksi reduksi.

Suatu larutan dapat menghantarkan listrik jika memiliki partikel-partikel bermuatan yang dapat menghantarkan listrik. Partikel-partikel tersebut adalah ion-ion yaitu ion positif (kation) dan ion negatif (anion). Akan tetapi jika ion-ionnya tidak dapat bergerak bebas, maka larutan tersebut tidak dapat menghantarkan listrik. Maka suatu larutan dapat menghantarkan listrik jika terdapat ion-ion yang bebas bergerak. 

Senyawa yang dapat menghantarkan listrik adalah senyawa ion dan senyawa kovalen polar. Senyawa ion yang dapat menghantarkan listrik adalah senyawa yang berbentuk larutan atau lelehan. 

Metanol adalah senyawa kovalen polar yang tidak dapat terionisasi dalam air, sehingga tidak dapat menghantarkan listrik.

NaCl padat adalah senyawa ion, tetapi karena berbentuk padat maka ion-ionnya tidak dapat bergerak bebas.

Zat terlarut sukrosa tidak dapat terurai menjadi ion-ion, sehingga tidak dapat menghantarkan listrik.

Alumunium klorida (AlCl₃) merupakan senyawa ion. Jika dalam bentuk larutan atau lelehanakan teruai menjadi ion Al³⁺ dan ion Cl⁻ . Maka lelehan alumunium klorida dapat menghantarkan listrik. 


Selanjutnya dapat dibahas pada Soal dan Pembahasan Lengkap dan Terperinci di



on Wednesday, March 24, 2021 | , , , | A comment?

Pelajaran IPA Fisika tentang Gravitasi

Gravitasi (dari bahasa Latin gravitas 'berat'), adalah fenomena alam di mana semua benda dengan massa atau energi—termasuk planet, bintang, galaksi, dan bahkan cahaya—tarik menarik satu sama lain. 

Di Bumi, gravitasi memberi bobot pada benda-benda fisik, dan gravitasi Bulan menyebabkan pasang surut lautan. Daya tarik gravitasi dari materi gas asli yang ada di Semesta menyebabkannya mulai menyatu dan membentuk bintang dan menyebabkan bintang-bintang berkumpul menjadi galaksi, jadi gravitasi bertanggung jawab atas banyak struktur skala besar di Semesta. Gravitasi memiliki jangkauan tak terbatas, meskipun efeknya menjadi lebih lemah saat objek semakin jauh.


Soal dan Pembahasan secara rumus dan grafik selengkapnya ada di :

Gravitasi Kelas 10


Pertama-tama, Kepler menemukan bahwa “Semua planet bergerak dalam lintasan yang berbentuk elips ketika beredar mengelilingi matahari, yang matahari berada pada salah satu titik fokus elips". Dijelaskan bahwa setiap planet mengelilingi matahari dalam kurva yang disebut elips, dengan matahari fokus terhadap elips. Sebuah elips bukan hanya berbentuk oval, tetapi sebuah kurva yang sangat spesifik dan tepat yang dapat diperoleh seperti dengan menggunakan dua paku payung, satu di setiap fokus, lingkaran tali, dan pensil; secara matematis, hal tersebut adalah tempat kedudukan semua titik yang jumlah jaraknya dari dua titik tetap (fokus) adalah konstan.

Pengamatan kedua Kepler adalah “Suatu gerak edar planet mengitari matahari menjangkau suatu bidang luas segitiga yang sama, dalam jangka waktu yang sama.” menjelaskan bahwa planet-planet tidak mengelilingi matahari dengan kecepatan yang seragam, tetapi bergerak lebih cepat ketika mereka lebih dekat dengan matahari dan lebih lambat ketika mereka lebih jauh dari matahari, persis seperti ini: Misalkan sebuah planet diamati pada titik mana pun. dua kali berturut-turut, katakanlah seminggu terpisah, dan bahwa vektor radius1 ditarik ke planet untuk setiap posisi yang diamati. Busur orbit yang dilalui oleh planet selama seminggu, dan dua vektor radius, mengikat area bidang tertentu, area yang diarsir Jika dua pengamatan serupa dilakukan dalam seminggu terpisah, pada bagian orbit yang lebih jauh dari matahari (tempat planet bergerak lebih lambat), area yang dibatasi sama persis sama seperti pada kasus pertama. Jadi, sesuai dengan hukum kedua, kecepatan orbit setiap planet sedemikian rupa sehingga jari-jarinya "menyapu" area yang sama dalam waktu yang sama.

Akhirnya, hukum ketiga ditemukan oleh Kepler jauh kemudian; hukum ini adalah kategori yang berbeda dari dua lainnya, Hukum III Kepler menyatakan, “Perbandingan kuadrat waktu periode planet dengan pangkat tiga jarak planet tersebut ke matahari adalah sama untuk semua planet.” 

Dari hukum ini ditentukan rumus persamaannya: 

  • T1 kuadrat / T2 kuadrat = R1 pangkat 3 / R2 pangkat 3 
  • T1: periode revolusi planet 1 
  • T2: periode revolusi planet 2 
  • R1: jarak rata-rata planet 1 ke matahari 
  • R2: jarak rata-rata planet 2 ke matahari 

Hukum Kepler dalam kehidupan modern dipakai untuk memperkirakan lintasan planet-planet atau benda luar angka lain yang mengorbit matahari. Misalnya yaitu asteroid atau planet lain yang belum muncul di masa kehidupan Kepler. Hukum Kepler dapat pula diterapkan untuk menghitung gerak bulan yang mengorbit bumi, atau benda baru lainnya yang mengorbit bumi selain bulan.

Perkembangan dinamika

Sementara Kepler menemukan hukum-hukum ini, Galileo mempelajari hukum-hukum gerak.Galileo menemukan fakta yang sangat luar biasa tentang gerak, yang penting untuk memahami hukum-hukum ini. Itulah prinsip inersia—jika ada sesuatu yang bergerak, tanpa ada yang menyentuhnya dan sama sekali tidak terganggu, itu akan berlangsung selamanya, meluncur dengan kecepatan seragam dalam garis lurus.

Newton memodifikasi ide ini, dengan mengatakan bahwa satu-satunya cara untuk mengubah gerakan suatu benda adalah dengan menggunakan gaya. Jika tubuh mempercepat, gaya telah diterapkan dalam arah gerakan. Di sisi lain, jika gerakannya diubah ke arah yang baru, sebuah gaya telah diterapkan ke samping. Dengan demikian Newton menambahkan gagasan bahwa gaya diperlukan untuk mengubah kecepatan atau arah gerak suatu benda. Misalnya, jika sebuah batu diikatkan pada seutas tali dan diputar melingkar, dibutuhkan gaya untuk menahannya agar tetap berada dalam lingkaran. Kita harus menarik talinya. Faktanya, hukumnya adalah bahwa percepatan yang dihasilkan oleh gaya berbanding terbalik dengan massa, atau gaya sebanding dengan massa dikalikan percepatan. Semakin besar suatu benda, semakin kuat gaya yang dibutuhkan untuk menghasilkan percepatan tertentu. (Massa dapat diukur dengan meletakkan batu-batu lain pada ujung tali yang sama dan membuat batu-batu tersebut mengelilingi lingkaran yang sama dengan kecepatan yang sama. Dengan cara ini diketahui bahwa semakin banyak atau sedikit gaya yang diperlukan, semakin besar massa benda yang membutuhkan lebih banyak gaya. gaya.) Ide brilian yang dihasilkan dari pertimbangan ini adalah bahwa tidak ada gaya tangensial yang diperlukan untuk menjaga planet tetap pada orbitnya (malaikat tidak harus terbang secara tangensial) karena planet akan meluncur ke arah itu. Jika tidak ada yang mengganggunya, planet ini akan meledak dalam garis lurus. Tetapi gerak sebenarnya menyimpang dari garis yang akan ditempuh benda jika tidak ada gaya, penyimpangan pada dasarnya tegak lurus terhadap gerak, bukan pada arah gerak. Dengan kata lain, karena prinsip inersia, gaya yang diperlukan untuk mengendalikan gerak planet mengelilingi matahari bukanlah gaya mengelilingi matahari tetapi menuju matahari.

Hukum Gravitasi Newton

Dari pemahamannya yang lebih baik tentang teori gerak, Newton memahami bahwa matahari bisa menjadi tempat duduk atau organisasi kekuatan yang mengatur gerakan planet-planet. Newton membuktikan pada dirinya sendiri (dan mungkin kita akan dapat membuktikannya segera) bahwa fakta bahwa luas yang sama disapu dalam waktu yang sama adalah tanda yang tepat dari proposisi bahwa semua deviasi adalah radial—bahwa hukum luas adalah konsekuensi langsung dari gagasan bahwa semua gaya diarahkan tepat ke matahari.

Selanjutnya, dengan menganalisis hukum ketiga Kepler, dimungkinkan untuk menunjukkan bahwa semakin jauh planet ini, semakin lemah gayanya. Jika dua planet pada jarak yang berbeda dari matahari dibandingkan, analisis menunjukkan bahwa gaya berbanding terbalik dengan kuadrat jarak masing-masing. Dengan kombinasi kedua hukum tersebut, Newton menyimpulkan bahwa pasti ada gaya, berbanding terbalik dengan kuadrat jarak, yang diarahkan pada garis antara dua benda.

Sebagai orang yang sangat menyukai hal-hal umum, Newton tentu saja menduga bahwa hubungan ini berlaku lebih umum daripada sekadar matahari yang memegang planet-planet. Sudah diketahui, misalnya, bahwa planet Jupiter memiliki bulan-bulan yang mengelilinginya sebagaimana bulan-bulan bumi mengelilingi bumi, dan Newton merasa yakin bahwa setiap planet menahan bulan-bulannya dengan kekuatan. Dia sudah tahu tentang kekuatan yang menahan kita di bumi, jadi dia mengusulkan bahwa ini adalah kekuatan universal—bahwa segala sesuatu menarik segala sesuatu yang lain.

Masalah selanjutnya adalah apakah gaya tarik bumi terhadap penduduknya “sama” dengan gaya tariknya terhadap bulan, yaitu berbanding terbalik dengan kuadrat jarak.

Teori Relativitas Umum Albert Einstein

Newton melakukan pekerjaan luar biasa dalam memprediksi gerakan benda dan mengukur gaya gravitasi di tahun 1600-an. Tapi kira-kira 300 tahun kemudian, pemikir hebat lainnya - Albert Einstein - menantang pemikiran ini dengan cara baru dan cara yang lebih akurat untuk memahami gravitasi.

Menurut Einstein, gravitasi adalah distorsi ruangwaktu, struktur alam semesta itu sendiri. Ruang melengkung massal, seperti bola bowling menciptakan lekukan pada seprai, dan objek yang lebih masif seperti bintang atau lubang hitam melengkungkan ruang dengan efek yang mudah diamati di teleskop - pembelokan cahaya atau perubahan gerakan objek yang dekat dengan massa tersebut .

Teori relativitas umum Einstein terkenal membuktikan dirinya dengan menjelaskan mengapa Merkurius, planet kecil yang paling dekat dengan matahari di tata surya kita, memiliki orbit dengan perbedaan yang terukur dari apa yang diprediksi oleh Hukum Newton.

Sementara relativitas umum lebih akurat dalam menjelaskan gravitasi daripada Hukum Newton, perbedaan dalam perhitungan menggunakan keduanya terlihat untuk sebagian besar hanya pada skala "relativistik" - melihat objek yang sangat masif di kosmos, atau kecepatan mendekati cahaya. Oleh karena itu Hukum Newton tetap berguna dan relevan saat ini dalam menggambarkan banyak situasi dunia nyata yang mungkin dihadapi oleh rata-rata manusia.

Gravitasi paling akurat dijelaskan oleh teori relativitas umum (diusulkan oleh Albert Einstein pada tahun 1915), yang menggambarkan gravitasi bukan sebagai gaya, tetapi sebagai konsekuensi dari massa yang bergerak di sepanjang garis geodesik dalam ruang-waktu melengkung yang disebabkan oleh distribusi massa yang tidak merata. Contoh paling ekstrem dari kelengkungan ruang-waktu ini adalah lubang hitam, yang darinya tidak ada apa pun—bahkan cahaya—dapat lolos begitu melewati cakrawala peristiwa lubang hitam itu. Namun, untuk sebagian besar aplikasi, gravitasi didekati dengan baik oleh hukum gravitasi universal Newton, yang menggambarkan gravitasi sebagai gaya yang menyebabkan dua benda tertarik satu sama lain, dengan besarnya sebanding dengan produk massa mereka dan berbanding terbalik dengan kuadrat jarak di antara mereka.

Gravitasi adalah yang terlemah dari empat interaksi fundamental fisika, kira-kira 1038 kali lebih lemah dari interaksi kuat, 1036 kali lebih lemah dari gaya elektromagnetik dan 1029 kali lebih lemah dari interaksi lemah. Akibatnya, ia tidak memiliki pengaruh yang signifikan pada tingkat partikel subatom. Sebaliknya, itu adalah interaksi dominan pada skala makroskopik, dan merupakan penyebab pembentukan, bentuk, dan lintasan (orbit) benda-benda astronomi.

Model fisika partikel saat ini menyiratkan bahwa contoh awal gravitasi di alam semesta, mungkin dalam bentuk gravitasi kuantum, supergravitasi atau singularitas gravitasi, bersama dengan ruang dan waktu biasa, berkembang selama zaman Planck (hingga 10-43 detik setelahnya). kelahiran Semesta), mungkin dari keadaan purba, seperti vakum palsu, vakum kuantum atau partikel virtual, dengan cara yang saat ini tidak diketahui.[5] Upaya untuk mengembangkan teori gravitasi yang konsisten dengan mekanika kuantum, teori gravitasi kuantum, yang memungkinkan gravitasi disatukan dalam kerangka matematika umum (teori segalanya) dengan tiga interaksi fundamental fisika lainnya, adalah bidang penelitian saat ini. .

Isaac Newton membandingkan percepatan bulan dengan percepatan benda di bumi. Percaya bahwa gaya gravitasi bertanggung jawab untuk masing-masing, Newton mampu menarik kesimpulan penting tentang ketergantungan gravitasi pada jarak. Perbandingan ini membawanya untuk menyimpulkan bahwa gaya tarik gravitasi antara Bumi dan benda-benda lain berbanding terbalik dengan jarak yang memisahkan pusat bumi dari pusat benda. Tetapi jarak bukanlah satu-satunya variabel yang mempengaruhi besarnya gaya gravitasi. Pertimbangkan persamaan Newton yang terkenal

F[net] = m • a

Newton tahu bahwa gaya yang menyebabkan percepatan (gravitasi) apel harus bergantung pada massa apel. Dan karena gaya yang bekerja menyebabkan percepatan ke bawah apel juga menyebabkan percepatan ke atas bumi (hukum ketiga Newton), gaya itu juga harus bergantung pada massa bumi. Jadi bagi Newton, gaya gravitasi yang bekerja antara bumi dan benda lain berbanding lurus dengan massa bumi, berbanding lurus dengan massa benda, dan berbanding terbalik dengan kuadrat jarak yang memisahkan pusat-pusat gravitasi. bumi dan benda.

Persamaan Gravitasi UNIVERSAL

Tapi hukum gravitasi universal Newton gravitasi gravitasi di luar bumi. Hukum gravitasi universal Newton adalah tentang universalitas gravitasi gravitasi. Tempat Newton di Gravity Hall of Fame bukan karena penemuan gravitasinya, melainkan karena penemuannya bahwa gravitasi bersifat universal. SEMUA benda menarik satu sama lain dengan gaya tarik-menarik gravitasi. Gravitasi bersifat universal. Gaya tarik gravitasi langsung langsung pada massa kedua benda dan berbanding terbalik dengan kuadrat jarak yang memisahkan pusat-pusatnya.

Sementara sebuah apel mungkin tidak mengenai kepala Sir Isaac Newton seperti yang ditunjukkan oleh mitos, jatuhnya satu apel memang menginspirasi Newton untuk salah satu penemuan hebat dalam mekanika: Hukum Gravitasi Universal. Merenungkan mengapa apel tidak pernah jatuh ke samping atau ke atas atau arah lain apa pun kecuali tegak lurus ke tanah, Newton menyadari bahwa Bumi sendirilah yang bertanggung jawab atas gerakan apel ke bawah.

Dengan berteori bahwa gaya ini harus sebanding dengan massa kedua benda yang terlibat, dan menggunakan intuisi sebelumnya tentang hubungan kuadrat terbalik dari gaya antara bumi dan bulan, Newton mampu merumuskan hukum fisika umum dengan induksi.

Hukum Gravitasi Universal menyatakan bahwa setiap titik massa menarik setiap titik massa lainnya di alam semesta dengan gaya yang menunjuk pada garis lurus antara pusat massa kedua titik, dan gaya ini sebanding dengan massa benda dan berbanding terbalik sebanding dengan pemisahannya Gaya tarik menarik ini selalu mengarah ke dalam, dari satu titik ke titik lainnya. Hukum berlaku untuk semua benda yang bermassa, besar atau kecil. Dua benda besar dapat dianggap sebagai massa seperti titik, jika jarak antara keduanya sangat besar dibandingkan dengan ukurannya atau jika keduanya simetris bola. Untuk kasus ini massa setiap benda dapat direpresentasikan sebagai massa titik yang terletak di pusat massanya.

Jenis Gravitasi

Isaac Newton telah menemukan gravitasi. Dia mengidentifikasinya ketika dia melihat apel jatuh dari pohon, dan kemudian dia mulai bertanya-tanya tentang kekuatan alam semesta. Ini adalah kekuatan; satu menarik tubuh menuju pusat bumi.

Beberapa jenis gravitasi telah diberikan di bawah ini dengan menjelaskan masing-masing.

Gravitasi Buatan

Gravitasi Buatan adalah ekspansi hipotetis atau pengurangan gravitasi nyata (misalnya, gaya). Sebagian besar, ini digunakan di luar angkasa dan juga di bumi, yang disebut gravitasi bumi. Ini dapat dicapai dengan menggunakan berbagai kekuatan. Misalnya, percepatan linier dan gaya sentripetal.

Gayaberat mikro

Yaitu tekanan yang sejajar dengan permukaan dalam wilayah perpindahan fase, sedangkan, di alam semesta, ia bekerja pada kekosongan yang dipindahkan. Gravitasi ini mendorong benda-benda ke dalam lubang hitam.

Gravitasi kuantum

Bentuk gravitasi yang paling primitif adalah tegangan permukaan yang terlipat. Ini adalah medan gravitasi sebenarnya dari lubang hitam dan dapat disebut sebagai gravitasi bran karena ia mendefinisikan permukaan tanpa volume atau kedalaman intrinsik.

Berat jenis

Yaitu tekanan kontraksi massa, yang sejajar dengan permukaan dalam batas-batas gravitasi permukaan. Ini dimulai pada batas terendah gravitasi permukaan (misalnya, Mantel Bumi).

Gravitasi Kosmik Lemah

Yang menunjukkan fungsi kepadatan ruang-waktu kosmik. Efek geodesik menentukan massa untuk boson lemah karena interaksi parsial ambigu yang diterapkan pada gelembung cakrawala singularitas. Gelembung bidang ini tumpang tindih dan tak terhitung. Interaksi mereka membentuk konstanta kosmologis dan pengubah omega massa yang meremas potensi 417 triliun tahun cahaya menjadi 46,85 Gly.

Gaya Gravitasi Bulan di Bumi

Percepatan gravitasi permukaan Bulan adalah sekitar 1,625 m/s2 dan sebaliknya, sekitar 16,6% dari permukaan bumi atau 0,166 . Di seluruh permukaan, variasi percepatan gravitasi adalah sekitar 0,0253 m/s2, yaitu 1,6% dari percepatan gravitasi. Karena berat selalu secara langsung bergantung pada percepatan gravitasi, partikel di Bulan hanya akan memiliki berat 16,6% (≈ 1/6) dari beratnya di Bumi.

Tag.


gravitasi bumi

gravitasi bumi berapa

hukum gravitasi bumi

nilai gravitasi

satuan gravitasi

contoh gaya gravitasi

persamaan percepatan gravitasi

hukum gravitasi newton

soal essay tentang gravitasi

contoh soal hukum gravitasi newton kelas 10

soal gravitasi kelas 10 dan pembahasannya

soal gravitasi pilihan ganda

contoh soal percepatan gravitasi dan pembahasannya

contoh soal gravitasi geografi

contoh soal gaya gravitasi brainly

pengertian gaya gravitasi dan contohnya

on Sunday, March 14, 2021 | , , , | A comment?